이 섹션에서는 추세 추종과 평균 회귀 전략을 비교합니다. 두 전략은 시장을 바라보는 관점이 다릅니다. 각 전략의 특징과 장단점을 명확히 설명합니다. 이를 통해 자신에게 맞는 전략을 선택하는 데 도움을 줍니다. 추세 추종 전략 추세 추종 전략은 시장에 존재하는 추세를 따라가는 전략입니다. 상승 추세에서는 매수 포지션을 유지합니다. 하락 추세에서는 매도 포지션을 유지합니다. 추세가 지속될 것이라는 가정에 기반합니다. […]
3.7.4.2 파이썬 코드 구현 볼린저 밴드 변동성 돌파 전략을 파이썬 코드로 구현합니다. 이 섹션에서는 실제 코드를 통해 전략을 구체화합니다. 데이터 획득부터 백테스팅까지 전 과정을 다룹니다. 3.8 섹션에서 다룰 백테스팅 환경 구축을 염두에 둡니다. 1단계: 라이브러리 임포트 자동매매 시스템에 필요한 라이브러리를 가져옵니다. pandas는 데이터 처리를 담당합니다. talib은 볼린저 밴드 계산에 사용됩니다. pyupbit은 업비트 API 연동을 지원합니다.
3.7.4.1 전략 로직 설명 볼린저 밴드 변동성 돌파 전략은 기술적 분석 기반입니다. 가격의 변동성을 활용하여 매매합니다. 밴드 상단을 돌파하면 매수, 하단을 돌파하면 매도합니다. 추세 추종과 변동성 매매를 결합한 전략입니다. 시장의 확장과 수축을 이용합니다. 이 전략은 시장의 움직임에 빠르게 대응합니다. 가격이 밴드 밖으로 벗어나는 현상을 활용합니다. 이는 통계적으로 드문 일입니다. 따라서 추세가 시작될 가능성이 높습니다. 손절매
볼린저 밴드를 활용한 변동성 돌파 전략을 구현합니다. 볼린저 밴드는 가격 변동성을 측정하는 지표입니다. 밴드 상단을 돌파할 때 매수하고 하단을 돌파할 때 매도합니다. 이 전략은 추세 추종 전략과 변동성 매매 전략을 결합합니다. 3.7.4.1 전략 로직 설명 볼린저 밴드는 중심선과 상/하단 밴드로 구성됩니다. 중심선은 일반적으로 20일 이동평균선(SMA)을 사용합니다. 상/하단 밴드는 중심선에서 표준편차의 2배만큼 떨어져 있습니다. 가격이 밴드
3.7.3.2 파이썬 코드 구현 RSI 과매수/과매도 전략을 파이썬으로 구현합니다. 이 전략은 간단하면서도 직관적인 매매 방식을 제공합니다. TA-Lib 라이브러리를 사용하여 RSI 지표를 계산합니다. 매수 및 매도 신호를 생성하고, 백테스팅을 수행합니다. 코드를 통해 전략을 이해하고, 실제 자동매매 시스템에 적용합니다. 1단계: 필요한 라이브러리 준비 자동매매 시스템 구축에 필요한 라이브러리를 임포트합니다. Pandas는 데이터 처리에 필수적인 라이브러리입니다. TA-Lib은 RSI 지표
RSI 과매수/과매도 전략은 기술적 분석을 활용합니다. 가격 움직임의 강도를 측정하여 매매 시점을 포착합니다. RSI 지표는 가격 상승 및 하락 폭을 분석합니다. 이를 통해 과매수 또는 과매도 구간을 식별합니다. 이 전략은 시장의 반전 가능성을 예측하는 데 초점을 맞춥니다. RSI 지표의 이해 RSI는 상대 강도 지수(Relative Strength Index)의 약자입니다. 가격 변동의 속도와 크기를 측정하는 데 사용됩니다. 0과