백테스팅은 자동매매 전략의 성능을 검증하는 핵심 과정입니다. 과거 데이터를 사용하여 가상으로 매매를 진행합니다. 이를 통해 실제 투자 전에 전략의 잠재력을 평가할 수 있습니다. 성공적인 자동매매 시스템 구축을 위해 필수적인 단계입니다. 백테스팅 환경은 다양한 요소로 구성됩니다. 데이터 핸들러는 과거 데이터를 제공합니다. 전략 모듈은 매매 로직을 실행합니다. 포트폴리오 모듈은 자산 관리를 담당합니다. 매매 기록 모듈은 거래 내역을 […]
자동매매 시스템에서 데이터 수집은 지속적으로 이루어져야 합니다. 최신 데이터를 기반으로 전략을 판단해야 하기 때문입니다. 따라서 데이터 로딩 및 관리 과정을 자동화하는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 파이썬 스크립트를 사용하여 데이터 수집을 자동화하는 방법을 알아봅니다. 스케줄링 라이브러리를 활용하여 주기적으로 데이터를 업데이트합니다. 이를 통해 시스템 운영 효율성을 높이고, 데이터 누락을 방지할 수 있습니다. 1단계: 스케줄링 라이브러리 선택 및
이 섹션에서는 수집한 가상화폐 시세 데이터를 데이터베이스에 저장하는 방법을 설명합니다. Oracle Autonomous Database (ADB)를 활용합니다. ADB는 클라우드 기반의 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 데이터 관리의 복잡성을 줄여줍니다. 자동화된 운영과 뛰어난 성능을 제공합니다. 본 튜토리얼에서는 파이썬을 사용하여 ADB에 데이터를 저장하는 과정을 안내합니다. 먼저 ADB에 접속하기 위한 설정을 진행합니다. 그 다음, 파이썬 코드를 통해 데이터를 삽입합니다. 마지막으로 데이터
이 섹션에서는 REST API를 사용하여 과거 시세 데이터를 수집하는 방법을 안내합니다. 업비트와 바이낸스 API를 활용합니다. 단계별 실습을 통해 데이터 수집 과정을 익힙니다. 1단계: API 키 설정 및 확인 먼저 업비트 또는 바이낸스 API 키를 발급받아야 합니다. 각 거래소 웹사이트에서 API 키를 발급받을 수 있습니다. API 키는 안전하게 보관해야 합니다. pyupbit 또는 ccxt를 사용하여 API 키를
이 섹션에서는 ccxt 라이브러리 설치 방법을 안내합니다. ccxt는 여러 가상화폐 거래소 API를 통합적으로 사용할 수 있게 해줍니다. 다양한 거래소를 활용하는 자동매매 시스템에 필수적입니다. 단계별 실습을 통해 설치 과정을 자세히 알아봅니다. 1단계: 파이썬 환경 점검 파이썬이 설치되었는지 확인합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다. python –version 파이썬 버전 정보가 출력되면 정상입니다. 파이썬이 없다면 공식 웹사이트에서 설치합니다.
이 섹션에서는 pyupbit 라이브러리 설치 방법을 안내합니다. pyupbit은 업비트 거래소 API를 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있도록 돕습니다. 단계별 실습을 통해 설치 과정을 익혀보겠습니다. 1단계: 파이썬 환경 확인 먼저 파이썬이 설치되어 있는지 확인합니다. 명령 프롬프트 또는 터미널을 엽니다. 다음 명령어를 입력하고 실행합니다. python –version 파이썬 버전 정보가 출력되면 정상적으로 설치된 것입니다. 만약 설치되어 있지 않다면, 파이썬