4.9.6. 시스템 상태 모니터링 방안

자동매매 시스템은 24시간 무중단 운영을 목표로 합니다. 시스템의 안정적인 작동을 보장하는 것이 중요합니다. 시스템 상태를 지속적으로 모니터링해야 합니다. CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 트래픽 등을 감시해야 합니다. 이상 징후를 조기에 발견하고 대응해야 합니다. 이를 통해 시스템 장애를 예방할 수 있습니다.

시스템 상태 모니터링은 자동매매 시스템 운영의 핵심입니다. 단순히 시스템이 작동하는지 확인하는 것 이상입니다. 잠재적인 문제점을 파악하고 해결하는 데 목적이 있습니다. 성능 저하, 리소스 부족, 보안 위협 등을 감지해야 합니다.

다양한 모니터링 도구와 방법을 활용할 수 있습니다. 운영체제 자체에서 제공하는 도구를 사용할 수 있습니다. 별도의 모니터링 솔루션을 설치할 수도 있습니다. 클라우드 환경에서는 클라우드 제공업체의 모니터링 서비스를 이용할 수 있습니다.

모니터링 결과를 시각화하고 분석하는 것도 중요합니다. 그래프, 차트 등을 활용하여 시스템 상태를 한눈에 파악할 수 있습니다. 알람 기능을 설정하여 이상 징후 발생 시 즉시 알림을 받을 수 있습니다.

이 섹션에서는 자동매매 시스템의 상태를 효과적으로 모니터링하는 방법을 제시합니다. 시스템 자원 모니터링, 네트워크 모니터링, 보안 모니터링 등을 다룹니다. 실제 적용 가능한 예시와 함께 설명합니다.

단계 1: 시스템 자원 모니터링 설정

CPU, 메모리, 디스크 사용량을 모니터링합니다. psutil 라이브러리를 사용하여 시스템 자원 정보를 수집합니다. 수집된 정보를 주기적으로 로깅하거나 시각화합니다.

import psutil
import time
import logging

# 로깅 설정
logging.basicConfig(
    filename='system_monitor.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

def monitor_system_resources():
    """
    시스템 자원 (CPU, 메모리, 디스크) 사용량을 모니터링합니다.
    """
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1) # 1초 간격 CPU 사용량
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent # 메모리 사용량
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent # 디스크 사용량

    logging.info(f"CPU 사용량: {cpu_usage}%")
    logging.info(f"메모리 사용량: {memory_usage}%")
    logging.info(f"디스크 사용량: {disk_usage}%")

if __name__ == "__main__":
    while True:
        monitor_system_resources()
        time.sleep(60) # 60초마다 모니터링

위 코드는 psutil 라이브러리를 사용하여 CPU, 메모리, 디스크 사용량을 측정합니다. 측정된 정보를 system_monitor.log 파일에 기록합니다. 60초마다 시스템 자원 사용량을 모니터링합니다.

단계 2: 네트워크 트래픽 모니터링 설정

네트워크 인터페이스를 통해 송수신되는 트래픽 양을 모니터링합니다. psutil 라이브러리를 사용하여 네트워크 정보를 수집합니다. 비정상적인 트래픽 증가는 해킹 시도 또는 시스템 오류를 나타낼 수 있습니다.

import psutil
import time
import logging

# 로깅 설정 (이전 단계와 동일)
logging.basicConfig(
    filename='network_monitor.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

def monitor_network_traffic():
    """
    네트워크 트래픽을 모니터링합니다.
    """
    net_io = psutil.net_io_counters()
    bytes_sent = net_io.bytes_sent
    bytes_recv = net_io.bytes_recv

    logging.info(f"송신 바이트: {bytes_sent} bytes")
    logging.info(f"수신 바이트: {bytes_recv} bytes")

if __name__ == "__main__":
    while True:
        monitor_network_traffic()
        time.sleep(60) # 60초마다 모니터링

위 코드는 psutil 라이브러리를 사용하여 네트워크 송수신 바이트를 측정합니다. 측정된 정보를 network_monitor.log 파일에 기록합니다. 60초마다 네트워크 트래픽을 모니터링합니다.

단계 3: 프로세스 상태 모니터링

자동매매 시스템의 핵심 프로세스가 정상적으로 실행되고 있는지 확인합니다. 프로세스 ID (PID)를 기반으로 프로세스 상태를 확인합니다. 프로세스가 중단된 경우 자동으로 재시작하는 기능을 구현할 수 있습니다.

import psutil
import time
import logging

# 로깅 설정 (이전 단계와 동일)
logging.basicConfig(
    filename='process_monitor.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

def monitor_process_status(process_name):
    """
    특정 프로세스의 상태를 모니터링합니다.
    """
    for process in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
        if process.info['name'] == process_name:
            logging.info(f"프로세스 '{process_name}' (PID: {process.info['pid']}) 실행 중")
            return True
    logging.warning(f"프로세스 '{process_name}' 실행 중 아님")
    return False

if __name__ == "__main__":
    process_name = "main.py" # 모니터링할 프로세스 이름
    while True:
        is_running = monitor_process_status(process_name)
        if not is_running:
            # 프로세스 재시작 로직 (예: os.system("python main.py"))
            logging.error(f"프로세스 '{process_name}' 재시작 시도")
        time.sleep(60) # 60초마다 모니터링

위 코드는 지정된 프로세스가 실행 중인지 확인합니다. 프로세스가 실행 중이지 않으면 로그에 경고 메시지를 기록합니다. 필요에 따라 프로세스를 재시작하는 로직을 추가할 수 있습니다. 60초마다 프로세스 상태를 모니터링합니다.

단계 4: 로그 파일 모니터링

자동매매 시스템의 로그 파일을 주기적으로 검사합니다. 특정 오류 메시지 또는 경고 메시지가 발생하는지 확인합니다. 오류 발생 빈도가 높으면 시스템에 문제가 있을 가능성이 높습니다.

import time
import logging

# 로깅 설정 (이전 단계와 동일)
logging.basicConfig(
    filename='log_file_monitor.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message.s'
)

def monitor_log_file(log_file_path, error_keywords):
    """
    로그 파일을 모니터링하고 특정 키워드를 검색합니다.
    """
    try:
        with open(log_file_path, 'r') as f:
            for line in f:
                for keyword in error_keywords:
                    if keyword in line:
                        logging.warning(f"로그 파일에서 키워드 '{keyword}' 발견: {line.strip()}")
    except FileNotFoundError:
        logging.error(f"로그 파일 '{log_file_path}'을 찾을 수 없습니다.")

if __name__ == "__main__":
    log_file_path = "autotrade.log" # 모니터링할 로그 파일 경로
    error_keywords = ["ERROR", "Exception", "Warning"] # 검색할 키워드 목록
    while True:
        monitor_log_file(log_file_path, error_keywords)
        time.sleep(60) # 60초마다 모니터링

위 코드는 지정된 로그 파일을 열어 특정 키워드가 포함된 라인을 검색합니다. 키워드가 발견되면 로그에 경고 메시지를 기록합니다. 60초마다 로그 파일을 모니터링합니다.

단계 5: 외부 모니터링 도구 활용

Prometheus, Grafana, Zabbix 등의 외부 모니터링 도구를 활용할 수 있습니다. 이러한 도구는 시스템 상태를 시각화하고 알람 기능을 제공합니다. 자동매매 시스템의 모니터링 효율성을 높일 수 있습니다.